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argilla/alpaca_data_cleaned_validations

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Hugging Face2023-03-31 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/argilla/alpaca_data_cleaned_validations
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: 'null' - name: inputs struct: - name: _instruction dtype: string - name: input dtype: string - name: output dtype: string - name: prediction dtype: 'null' - name: prediction_agent dtype: 'null' - name: annotation dtype: string - name: annotation_agent dtype: string - name: vectors struct: - name: input sequence: float64 - name: instruction sequence: float64 - name: output sequence: float64 - name: multi_label dtype: bool - name: explanation dtype: 'null' - name: id dtype: string - name: metadata dtype: 'null' - name: status dtype: string - name: event_timestamp dtype: timestamp[us] - name: metrics struct: - name: text_length dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 8789520 num_examples: 465 download_size: 6973054 dataset_size: 8789520 --- # Dataset Card for "alpaca_data_cleaned_validations" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
argilla
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: alpaca_data_cleaned_validations

数据集特征

  • text: 数据类型为null
  • inputs: 结构化数据,包含以下子特征:
    • _instruction: 数据类型为string
    • input: 数据类型为string
    • output: 数据类型为string
  • prediction: 数据类型为null
  • prediction_agent: 数据类型为null
  • annotation: 数据类型为string
  • annotation_agent: 数据类型为string
  • vectors: 结构化数据,包含以下子特征:
    • input: 数据类型为float64,序列类型。
    • instruction: 数据类型为float64,序列类型。
    • output: 数据类型为float64,序列类型。
  • multi_label: 数据类型为bool
  • explanation: 数据类型为null
  • id: 数据类型为string
  • metadata: 数据类型为null
  • status: 数据类型为string
  • event_timestamp: 数据类型为timestamp[us]
  • metrics: 结构化数据,包含以下子特征:
    • text_length: 数据类型为int64

数据集分割

  • train:
    • num_bytes: 8789520
    • num_examples: 465

数据集大小

  • download_size: 6973054
  • dataset_size: 8789520
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作