自然灾害和突发事故下的区域危险性模型数据

基于本课题深入研究洪水灾害的成因、过程及影响，分析地震灾害对区域交通路网造成的具体影响，针对灾后交通路网的通行能力受损情况进行详尽的量化评估。为防灾减灾提供科学依据；优化防洪工程布局与调度策略，提高防洪能力；保障人民生命财产安全，促进区域经济社会的可持续发展。通过采用水文数据、气象数据及基础地理数据以及交通路网数据进行研究。基础地理数据包括研究地区地理高程30m分辨率 dem数据、中国1990-2022逐年30m分辨率土地利用数据等。气象数据为1961—2022年我国省市县三级的逐日降水量数据，来自青藏高原数据中心，经过立方数据库整理后获取。主要理论方法参考《工程水文学》第五版、HEC-HMS水文建模系统原理（李向新等编著）、安徽省水文计算手册。依赖Arcgis、hec-hms和hec-ras进行实现。具体理论计算方法模块为经验降雨计算、产流模型、地表径流模型、河道汇流模型和基流模型计算。通过构建评估模型，计算并分析灾害下区域交通路网的整体通行能力变化，进一步探究并评估该路网的韧性水平。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦洪水、地震等自然灾害对区域交通路网的影响，基于水文、气象、地理等多源数据，采用水文建模等方法评估区域危险性。其目的是为防灾减灾、工程优化和可持续发展提供科学依据，数据内容包括模型计算结果和基础地理信息。