Tencent Video Dataset (TVD) 是由腾讯、深圳博研科技有限公司和清华大学共同创建的视频数据集,包含86个视频序列,每个序列有65帧,分辨率为4K。数据集内容丰富,涵盖多种场景和动态对象,用于训练神经网络编码工具和测试机器视觉任务,如目标检测和跟踪。创建过程中,视频序列使用高端设备捕捉,并经过专业处理。TVD广泛应用于机器学习相关的研究和标准化活动,特别是在神经网络视频压缩算
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