调度模型的迁移学习算法支撑数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
数据集2020AAA0109201-003 为“调度模型的迁移学习算法支撑数据”， 针对“以模型优化为主的调度方法对动态变化环境的适应能力不足”的难点问题，通过解决“调度任务的自适应感知与领域知识迁移”这一方面的科学问题，实现制造任务自适应感知与智能调度。该数据集包含了“基于调度资源自适应感知的分布距离计算方法”，“调度预训练模型的快速评估算法”，“多个预训练模型的联合微调算法”，“开放领域迁移的调度算法”和“调度数据稀缺场景下的高效微调算法”等研究成果的相关支撑数据。
提供机构：
清华大学
