OmniSpatial
收藏arXiv2025-06-04 更新2025-11-28 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/qizekun/OmniSpatial
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资源简介：
OmniSpatial是一个全面的视觉-语言模型（VLM）空间推理基准，涵盖了动态推理、复杂空间逻辑、空间交互和视角采取四个主要类别。该数据集包含来自互联网数据爬取和手动注释的超过1.5K的问题-答案对，旨在挑战和评估VLM的空间推理能力。
OmniSpatial is a comprehensive visual-language model (VLM) spatial reasoning benchmark encompassing four core categories: dynamic reasoning, complex spatial logic, spatial interaction, and perspective taking. This dataset contains over 1.5k question-answer pairs sourced from web data crawling and manual annotation, and is designed to challenge and evaluate the spatial reasoning capabilities of VLMs.
提供机构：
清华大学, 西安交通大学, 上海交通大学, Galbot, 北京大学, 上海期智研究院, 上海人工智能实验室
创建时间：
2025-06-04
