Alamo 三维建模图片数据集
收藏超神经2023-09-11 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
Alamo Dataset 是用于三维建模的图片数据集，其利用平均极线几何求解运动问题中的结构。
The Alamo Dataset is an image dataset for 3D modeling, which leverages average epipolar geometry to recover the structure in motion-related problems.
创建时间：
2023-03-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Alamo 三维建模图片数据集由康奈尔大学于2014年发布，由Kyle Wilson和Noah Snavely贡献，用于通过平均极线几何进行三维建模和运动结构求解。该数据集相关论文为《Robust Global Translations with 1DSfM》。
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