STL-10 Image Recognition Dataset

kaggle2018-06-11 更新2024-03-11 收录

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资源简介：

Train models to recognize different animals and vehicles

训练模型以识别不同的动物与车辆

创建时间：

2018-06-07

STL-10

CIFAR-10 dataset but with some modifications. In particular, each class has fewer labeled training examples than in CIFAR-10, but a very large set of unlabeled examples is provided to learn image mode

OpenML2018-06-23 更新00

STL-10数据集

STL-10数据集是用于开发无监督特征学习，深度学习，自学习学习算法的图像识别数据集。它的灵感来自CIFAR-10数据集，但有一些修改。特别地，每个类具有比CIFAR-10更少的标记训练示例，但是提供了非常大的一组未标记示例以在监督训练之前学习图像模型。主要的挑战是利用未标记的数据（来自与标记数据相似但不同的分布）来构建有用的先验数据。

帕依提提830

STL-10

该数据集名为STL-10，包含了5000张训练图像和8000张测试图像，这些图像被归类为十个粗粒度类别。其规模属于粗粒度级别，所涉及的任务是图像分类。

arXiv1410

STL-10

``` 受 CIFAR-10 数据集的启发，STL-10 是一个图像识别数据集，用于开发无监督机器和特征学习以及深度学习算法。与 CIFAR-10 相比，每个类的标记训练示例数量较少，并且在训练模型之前提供了大量未标记样本来学习图像模型。主要挑战是利用未标记的数据。随着该数据集的更高分辨率（96x96），预计在开发这种可扩展的无监督机器学习模型时，这将是一个更具挑战性的基准。 ```

OpenDataLab2026-07-05 更新7350

STL-10

OpenXLab10