2000-2025年中国逐月250米分辨率FVC数据集

1.本数据集提供了2000年至2025年中国区域250米空间分辨率的逐月植被覆盖度（FVC）产品。数据基于MODIS系列卫星影像，采用像元二分模型并结合辐射定标、大气校正等预处理方法生成。
2.高校、研究所、企事业单位等科研单位。
3.数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与遥感影像云噪声处理，可靠性高。本数据集对长时间序列生态环境监测、气候变化研究及可持续发展评价具有重要的支撑价值。

1. This dataset provides monthly Fractional Vegetation Cover (FVC) products with 250-meter spatial resolution over China from 2000 to 2025. The data is generated based on MODIS series satellite imagery, adopting the dimidiate pixel model combined with preprocessing methods such as radiometric calibration and atmospheric correction.
2. This dataset is applicable to research institutions including colleges and universities, research institutes, enterprises and public institutions.
3. The dataset has undergone strict quality control, including outlier removal and cloud noise processing of remote sensing images, with high reliability. It holds important supporting value for long-time series ecological environment monitoring, climate change research and sustainable development assessment.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2000年至2025年中国区域250米空间分辨率的逐月植被覆盖度（FVC）产品，基于MODIS卫星影像和像元二分模型生成，覆盖全国陆地区域并经过严格质量控制。它具有高时空一致性和可靠性，适用于长时间序列的生态环境监测、气候变化研究及可持续发展评估，为相关科研和应用提供了重要数据支撑。