高血压个性化用药推荐数据集

该数据为医院在心内科高血压专病门诊中产生，包含了患者的病史、现病史、合并症（如糖尿病、肾病）、靶器官损害、心电图与心脏彩超结果、既往用药史和住院情况记录。数据形态为结构化病历与监测数据，用于高血压个性化用药推荐模型的开发。业务场景应用于高血压患者的药物调整与长期管理。该数据集可支撑AI模型基于患者特征，结合指南与真实世界疗效数据，推荐初始用药或优化方案（如CCB、ACEI、利尿剂等选择），助力提高血压达标率，减少药物不良反应。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来自医院心内科高血压专病门诊，包含患者病史、检查结果及用药记录等结构化数据，用于开发个性化用药推荐模型，帮助优化高血压患者的药物治疗方案。