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ERIC|教育研究数据集|文献数据库数据集

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eric.ed.gov2024-10-26 收录
教育研究
文献数据库
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资源简介:
ERIC(教育资源信息中心)是一个包含教育研究文献的广泛数据库,涵盖了从1966年至今的教育相关文献。它包括期刊文章、研究报告、会议论文、政府文件、技术报告、书籍、学位论文等。
提供机构:
eric.ed.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
ERIC数据集的构建基于对教育资源信息中心(Educational Resources Information Center)的广泛文献收集与整理。该数据集通过自动化爬虫技术从ERIC官方网站上抓取了大量教育相关的文献记录,涵盖了从1966年至今的丰富教育资源。每条记录均包含详细的元数据,如标题、作者、摘要、关键词、出版年份等,确保了数据的全面性和准确性。
使用方法
ERIC数据集适用于多种教育研究场景,用户可以通过其强大的搜索功能快速定位所需文献。数据集支持按关键词、作者、出版年份等多种条件进行筛选,帮助研究者精准获取相关信息。此外,ERIC数据集还提供了API接口,方便开发者将其集成到自定义的教育研究平台中,实现数据的自动化处理和分析。
背景与挑战
背景概述
ERIC(Educational Resource Information Center)数据集是由美国教育部于1966年创建的,旨在为教育研究者和从业者提供全面的教育资源信息。该数据集由美国教育部的国家教育图书馆(National Library of Education)维护,核心研究问题集中在教育资源的收集、分类和检索。ERIC通过收录大量的教育文献、研究报告和会议论文,极大地促进了教育领域的知识共享和研究进展。其影响力不仅限于美国,还扩展到全球范围内的教育研究社区,成为教育研究的重要参考资源。
当前挑战
ERIC数据集在构建过程中面临的主要挑战包括:首先,教育资源的多样性和快速增长使得数据集的更新和维护成为一个持续的挑战。其次,由于教育文献的广泛性和复杂性,确保数据集的准确性和相关性需要大量的专业知识和人力投入。此外,ERIC数据集在解决教育资源检索问题时,还需应对信息过载和检索效率的挑战,以确保用户能够快速找到所需的教育资源。这些挑战要求ERIC不断优化其数据管理和技术支持,以保持其在教育研究领域的领先地位。
发展历史
创建时间与更新
ERIC(Educational Resources Information Center)数据集创建于1966年,由美国教育部资助,旨在收集和提供教育领域的文献资源。该数据集自创建以来,持续进行更新和扩展,以适应教育研究的不断发展。
重要里程碑
ERIC数据集的重要里程碑包括1993年推出的在线版本,极大地提高了数据的可访问性和使用效率。2004年,ERIC进行了重大升级,引入了更先进的搜索和检索功能,进一步提升了用户体验。此外,2010年,ERIC与多个国际教育机构合作,扩大了其全球影响力,成为教育研究领域的重要资源。
当前发展情况
当前,ERIC数据集已成为全球教育研究者不可或缺的资源,涵盖了从基础教育到高等教育的广泛文献。其持续的更新和扩展,确保了数据集的时效性和全面性。ERIC不仅为教育政策制定者提供了宝贵的参考,还促进了跨学科和跨文化的教育研究合作。通过不断的技术创新和内容丰富,ERIC继续在教育领域发挥着重要作用,推动了教育科学的进步和发展。
发展历程
  • ERIC(教育资源信息中心)由美国教育部的国家教育图书馆(National Institute of Education Library)首次建立,旨在收集、组织和提供教育领域的文献资源。
    1966年
  • ERIC开始提供在线数据库服务,使得用户可以通过互联网访问其丰富的教育资源。
    1993年
  • ERIC进行了重大升级,引入了新的搜索功能和用户界面,进一步提升了用户体验和资源检索效率。
    2004年
  • ERIC的数据库内容扩展至涵盖更多的非期刊文献,包括会议论文、技术报告和学位论文等,极大地丰富了其资源库。
    2012年
常用场景
经典使用场景
在教育研究领域,ERIC(教育资源信息中心)数据集被广泛用于分析教育政策、教学方法和学生表现。研究者利用该数据集进行文献综述、趋势分析和跨学科研究,以揭示教育领域的关键问题和发展动态。
解决学术问题
ERIC数据集通过提供丰富的教育文献资源,解决了教育研究中信息获取困难的问题。它帮助学者快速定位相关文献,进行系统性综述,从而推动教育理论和实践的发展。此外,ERIC还促进了跨学科研究,增强了教育研究的深度和广度。
实际应用
ERIC数据集在实际应用中被教育机构、政策制定者和教师广泛使用。教育机构利用该数据集进行课程设计和教学改进,政策制定者则通过分析数据集中的文献来制定更有效的教育政策。教师则利用ERIC中的资源来提升教学质量和学生学习效果。
数据集最近研究
最新研究方向
在教育资源信息中心(ERIC)数据集的最新研究中,学者们聚焦于利用自然语言处理技术来提升教育资源的检索效率和准确性。通过深度学习模型,如BERT和GPT-3,研究人员能够更精确地理解教育文档的内容,从而提供更个性化的学习资源推荐。此外,跨学科研究方法的引入,使得ERIC数据集在教育政策分析、学习行为预测以及教育公平性评估等领域展现出新的应用前景。这些前沿研究不仅推动了教育技术的进步,也为教育决策提供了科学依据。
相关研究论文
  • 1
    ERIC: A Comprehensive Education Research Information SystemU.S. Department of Education · 1966年
  • 2
    The Impact of ERIC on Education Research: A Historical PerspectiveSAGE Publications · 2010年
  • 3
    ERIC as a Tool for Evidence-Based Practice in EducationTaylor & Francis · 2015年
  • 4
    ERIC Database: A Critical Review of Its Content and FunctionalityElsevier · 2018年
  • 5
    ERIC and Open Access: Challenges and Opportunities in Education ResearchTaylor & Francis · 2020年
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