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tyzhu/lmind_nq_train5000_eval5000_v1_doc

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Hugging Face2024-02-03 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tyzhu/lmind_nq_train5000_eval5000_v1_doc
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train_qa path: data/train_qa-* - split: train_recite_qa path: data/train_recite_qa-* - split: eval_qa path: data/eval_qa-* - split: eval_recite_qa path: data/eval_recite_qa-* - split: all_docs path: data/all_docs-* - split: all_docs_eval path: data/all_docs_eval-* - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: answers struct: - name: answer_start sequence: 'null' - name: text sequence: string - name: inputs dtype: string - name: targets dtype: string splits: - name: train_qa num_bytes: 581636 num_examples: 5000 - name: train_recite_qa num_bytes: 3790343 num_examples: 5000 - name: eval_qa num_bytes: 580393 num_examples: 5000 - name: eval_recite_qa num_bytes: 3785337 num_examples: 5000 - name: all_docs num_bytes: 5846467 num_examples: 8964 - name: all_docs_eval num_bytes: 5845967 num_examples: 8964 - name: train num_bytes: 5846467 num_examples: 8964 - name: validation num_bytes: 5846467 num_examples: 8964 download_size: 20068079 dataset_size: 32123077 --- # Dataset Card for "lmind_nq_train5000_eval5000_v1_doc" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tyzhu
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 默认配置
    • 数据文件
      • train_qa:路径为 data/train_qa-*
      • train_recite_qa:路径为 data/train_recite_qa-*
      • eval_qa:路径为 data/eval_qa-*
      • eval_recite_qa:路径为 data/eval_recite_qa-*
      • all_docs:路径为 data/all_docs-*
      • all_docs_eval:路径为 data/all_docs_eval-*
      • train:路径为 data/train-*
      • validation:路径为 data/validation-*

数据集信息

  • 特征

    • answers
      • answer_start:序列类型为 null
      • text:序列类型为 string
    • inputs:数据类型为 string
    • targets:数据类型为 string
  • 分割

    • train_qa:字节数为 581636,样本数为 5000
    • train_recite_qa:字节数为 3790343,样本数为 5000
    • eval_qa:字节数为 580393,样本数为 5000
    • eval_recite_qa:字节数为 3785337,样本数为 5000
    • all_docs:字节数为 5846467,样本数为 8964
    • all_docs_eval:字节数为 5845967,样本数为 8964
    • train:字节数为 5846467,样本数为 8964
    • validation:字节数为 5846467,样本数为 8964
  • 下载大小:20068079 字节

  • 数据集大小:32123077 字节

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