malizade/QA-conversation

Name: malizade/QA-conversation
Creator: malizade
Published: 2024-05-15 16:40:12
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Hugging Face2024-05-15 更新2024-06-12 收录

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malizade

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证类型: MIT License

Conversational QA Dataset

Conversational QA Dataset是一个自动生成的对话式问答数据集，由韩国浦项科技大学人工智能研究生院创建。该数据集通过从输入文本中提取有价值的问题短语，并结合先前的对话历史来生成问答对。数据集的创建过程包括上下文答案提取和对话式问题生成两个阶段，旨在通过简单的答案修订方法显著提高合成数据的质量。该数据集主要应用于对话式问答系统的领域适应性研究，以解决特定领域内构建健壮问答系统所需

arXiv2022-09-23 更新130

Neural Conversational QA

神经对话 QA 任务（如 ShARC）要求系统根据给定段落的内容回答问题。在研究最近关于 ShARC QA 任务的最先进模型时，我们发现模型学习数据集中虚假线索/模式的迹象。此外，为利用这些模式而构建的基于启发式的程序具有与神经模型相比的性能。在本文中，我们分享了我们对 ShARC 语料库中四种模式以及神经模型如何利用它们的发现。受上述发现的启发，我们创建并共享了一个修改后的数据集，该数据集的虚假

OpenXLab00

TopiOCQA: Open-domain Conversational QA

Conversational dataset

kaggle2023-12-20 更新130

Neural Conversational QA

OpenDataLab2026-07-12 更新60

Conversational Multi-doc QA

该数据集旨在评估跨多个文档的对话式问题回答能力。这项任务被称为对话式问题解答。

arXiv50