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rollout_so101_dagger2_remote_green_20260505_163347_clean

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Hugging Face2026-05-19 更新2026-05-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/RobotLearningProject/rollout_so101_dagger2_remote_green_20260505_163347_clean
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,专为机器人技术任务设计。它包含10个episodes,总计1949帧数据,覆盖一个具体任务。数据结构包括:机器人的动作数据(6维浮点型,涉及肩部旋转、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6维关节位置)、前端摄像头图像(分辨率为720x1280,3通道彩色视频,帧率为30fps),以及时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引等元数据。数据以parquet文件格式存储,视频文件为mp4格式,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。该数据集适用于机器人学习和控制研究领域。
提供机构:
RobotLearningProject
创建时间:
2026-05-19
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: rollout_so101_dagger2_remote_green_20260505_163347_clean
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学(Robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 创建工具: LeRobot(https://github.com/huggingface/lerobot)

数据集统计

指标 数值
总片段数(episodes) 10
总帧数(frames) 1949
总任务数(tasks) 1
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB
帧率(FPS) 30
块大小(chunks_size) 1000
代码库版本 v3.0

机器人类型

  • 机器人类型: so_follower

数据划分

  • 训练集(train): 包含全部10个片段(索引 0 至 9)

数据特征

动作(action)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度含义:
    • shoulder_pan.pos(肩部旋转位置)
    • shoulder_lift.pos(肩部抬升位置)
    • elbow_flex.pos(肘部弯曲位置)
    • wrist_flex.pos(手腕弯曲位置)
    • wrist_roll.pos(手腕旋转位置)
    • gripper.pos(夹爪位置)

观测状态(observation.state)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度含义: 与动作特征相同,包括6个关节位置

观测图像(observation.images.front)

  • 数据类型: 视频(video)
  • 图像尺寸: 720×1280 像素(3通道 RGB)
  • 视频编码: AV1
  • 像素格式: yuv420p
  • 帧率: 30 FPS
  • 不包含深度图: 否(is_depth_map: false)
  • 无音频: 是(has_audio: false)

其他特征

特征名 数据类型 形状 说明
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

数据存储路径

  • 数据文件: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

可视化

可通过 LeRobot 数据可视化工具在线查看该数据集,地址为:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=RobotLearningProject/rollout_so101_dagger2_remote_green_20260505_163347_clean

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