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Mammal Species of the World (MSW)|哺乳动物数据集|生物多样性数据集
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http://www.departments.bucknell.edu/biology/resources/msw3/
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该数据集包含了世界上的哺乳动物物种信息，包括分类、分布、生态和保护状态等详细信息。
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www.departments.bucknell.edu
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
Mammal Species of the World (MSW) 数据集的构建基于对全球哺乳动物物种的系统性整理与分类。该数据集汇集了来自全球各地的生物学家和分类学家的研究成果，通过严格的科学审查和数据验证，确保了物种信息的准确性和权威性。构建过程中，研究者们参考了大量的文献资料、实地考察数据以及遗传学研究，对每个物种的分类、分布、生态习性等进行了详尽的记录和整理。
特点
MSW 数据集以其全面性和权威性著称，涵盖了全球约6000种哺乳动物的详细信息。该数据集不仅包括物种的分类学信息，还涉及其分布范围、栖息地、食性、繁殖习性等多个生态学维度。此外，MSW 数据集还定期更新，以反映最新的科学发现和分类学修订，确保其始终处于科学研究的前沿。
使用方法
MSW 数据集广泛应用于生物多样性研究、生态保护规划、物种分布模型构建等领域。研究者可以通过该数据集获取特定物种的详细信息，进行物种分布预测、生态系统评估等研究。此外，MSW 数据集还为政策制定者提供了科学依据，帮助其制定有效的保护策略和管理措施。使用者可以通过访问相关数据库或下载数据文件，进行数据分析和应用。
背景与挑战
背景概述
Mammal Species of the World (MSW) 数据集，由Wilson和Reeder于2005年创建，是哺乳动物分类学领域的权威参考。该数据集收录了全球范围内已知的哺乳动物物种信息，涵盖了从分类学名称、分布区域到生态习性等多方面的详细数据。MSW的构建旨在为生物多样性研究、生态保护以及物种分类提供基础数据支持，其影响力不仅限于学术界，还广泛应用于环境保护政策制定和公众教育。
当前挑战
尽管MSW数据集在哺乳动物分类学领域具有重要地位，但其构建和维护仍面临诸多挑战。首先，新物种的不断发现和现有物种的重新分类要求数据集持续更新，这对数据管理提出了高要求。其次，全球分布的哺乳动物数据收集难度大，涉及地理、政治等多重因素，导致数据完整性和准确性难以保证。此外，数据集的开放性和可访问性也需进一步提升，以促进跨学科研究和应用。
发展历史
创建时间与更新
Mammal Species of the World (MSW) 数据集首次创建于1993年，由Don E. Wilson和DeeAnn M. Reeder编辑出版。该数据集自创建以来，经历了多次更新，最近一次主要更新是在2005年，由Don E. Wilson和Russell A. Mittermeier共同完成。
重要里程碑
MSW数据集的重要里程碑包括其在1993年的首次发布，这一版本涵盖了当时已知的所有哺乳动物物种，为全球哺乳动物分类学研究提供了基础参考。2005年的更新则进一步完善了物种信息，增加了新的分类单元和修订了部分物种的分类地位，显著提升了数据集的权威性和实用性。此外，MSW数据集的在线版本自2008年起提供免费访问，极大地促进了全球范围内的科学研究和教育普及。
当前发展情况
当前，MSW数据集已成为全球哺乳动物分类学研究的核心资源，其在线平台持续更新，收录了超过6000种哺乳动物的详细信息，包括分类、分布、生态习性等。该数据集不仅为科学家提供了宝贵的研究资料，还为环保组织和政策制定者提供了决策支持，推动了生物多样性保护和生态系统管理的发展。MSW数据集的持续更新和广泛应用，彰显了其在现代生物学和生态学研究中的重要地位和深远影响。
发展历程
- 首次发表《Mammal Species of the World》第一版，由D.E. Wilson和D.M. Reeder编辑，收录了约4,629种哺乳动物的详细信息。
- 第二版《Mammal Species of the World》发布，由D.E. Wilson和D.M. Reeder再次编辑，收录的哺乳动物种类增加至约5,416种。
- 《Mammal Species of the World》第二版在线数据库上线，提供更便捷的查询和更新服务。
- 第三版《Mammal Species of the World》出版，由D.E. Wilson和A.L. Reeder编辑，收录的哺乳动物种类进一步增加至约6,500种。
常用场景
经典使用场景
在生物多样性研究领域，Mammal Species of the World (MSW) 数据集被广泛用于分类学和系统发育分析。该数据集详细记录了全球哺乳动物的分类信息，包括物种名称、分布区域、生态习性等，为科学家提供了全面的基础数据。通过MSW，研究人员能够进行物种间的系统发育关系重建，揭示哺乳动物的进化历史和多样性模式。
实际应用
在实际应用中，MSW数据集被广泛用于生态保护规划和自然资源管理。例如，野生动物保护区的规划和设计依赖于MSW提供的物种分布和生态需求信息。此外，MSW数据集还被用于监测和评估物种的濒危状态，为国际自然保护联盟（IUCN）的红色名录提供数据支持。通过这些应用，MSW数据集在实际操作中发挥了重要作用，促进了全球生物多样性的保护和管理。
衍生相关工作
基于MSW数据集，许多相关的经典工作得以开展。例如，研究人员利用MSW数据进行了大规模的系统发育分析，揭示了哺乳动物的进化模式和多样性热点。此外，MSW数据集还启发了多个全球性的生物多样性评估项目，如“全球生物多样性展望”（GBO）。这些工作不仅深化了对哺乳动物多样性的理解，还为全球生物多样性保护政策的制定提供了科学依据。
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