five

tyzhu/lmind_nq_train300_eval100_v1_recite_qa

收藏
Hugging Face2024-02-01 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/tyzhu/lmind_nq_train300_eval100_v1_recite_qa
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train_qa path: data/train_qa-* - split: train_recite_qa path: data/train_recite_qa-* - split: eval_qa path: data/eval_qa-* - split: eval_recite_qa path: data/eval_recite_qa-* - split: all_docs path: data/all_docs-* - split: all_docs_eval path: data/all_docs_eval-* - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: answers struct: - name: answer_start sequence: 'null' - name: text sequence: string - name: inputs dtype: string - name: targets dtype: string splits: - name: train_qa num_bytes: 34574 num_examples: 300 - name: train_recite_qa num_bytes: 226733 num_examples: 300 - name: eval_qa num_bytes: 11254 num_examples: 100 - name: eval_recite_qa num_bytes: 74768 num_examples: 100 - name: all_docs num_bytes: 254478 num_examples: 392 - name: all_docs_eval num_bytes: 254451 num_examples: 392 - name: train num_bytes: 481211 num_examples: 692 - name: validation num_bytes: 74768 num_examples: 100 download_size: 918077 dataset_size: 1412237 --- # Dataset Card for "lmind_nq_train300_eval100_v1_recite_qa" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tyzhu
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train_qa
      • 路径: data/train_qa-*
    • 分割: train_recite_qa
      • 路径: data/train_recite_qa-*
    • 分割: eval_qa
      • 路径: data/eval_qa-*
    • 分割: eval_recite_qa
      • 路径: data/eval_recite_qa-*
    • 分割: all_docs
      • 路径: data/all_docs-*
    • 分割: all_docs_eval
      • 路径: data/all_docs_eval-*
    • 分割: train
      • 路径: data/train-*
    • 分割: validation
      • 路径: data/validation-*

数据集信息

  • 特征:

    • 名称: answers
      • 结构:
        • 名称: answer_start
          • 序列: null
        • 名称: text
          • 序列: string
    • 名称: inputs
      • 数据类型: string
    • 名称: targets
      • 数据类型: string
  • 分割:

    • 名称: train_qa
      • 字节数: 34574
      • 样本数: 300
    • 名称: train_recite_qa
      • 字节数: 226733
      • 样本数: 300
    • 名称: eval_qa
      • 字节数: 11254
      • 样本数: 100
    • 名称: eval_recite_qa
      • 字节数: 74768
      • 样本数: 100
    • 名称: all_docs
      • 字节数: 254478
      • 样本数: 392
    • 名称: all_docs_eval
      • 字节数: 254451
      • 样本数: 392
    • 名称: train
      • 字节数: 481211
      • 样本数: 692
    • 名称: validation
      • 字节数: 74768
      • 样本数: 100
  • 下载大小: 918077

  • 数据集大小: 1412237

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作