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resisc45|遥感图像数据集|场景分类数据集

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魔搭社区2025-06-03 更新2025-01-11 收录
遥感图像
场景分类
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https://modelscope.cn/datasets/timm/resisc45
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资源简介:
## Description RESISC45 dataset is a publicly available benchmark for Remote Sensing Image Scene Classification (RESISC), created by Northwestern Polytechnical University (NWPU). This dataset contains 31,500 images, covering 45 scene classes with 700 images in each class. The dataset does not have any default splits. Train, validation, and test splits were based on these definitions here https://github.com/google-research/google-research/blob/master/remote_sensing_representations/README.md#dataset-splits - Paper: https://arxiv.org/abs/1703.00121. - Website: https://paperswithcode.com/dataset/resisc45 (original homepage is unresponsive http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html) ## Citation ```bibtex @article{Cheng_2017, title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art}, volume={105}, ISSN={1558-2256}, url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998}, DOI={10.1109/jproc.2017.2675998}, number={10}, journal={Proceedings of the IEEE}, publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)}, author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang}, year={2017}, month={Oct}, pages={1865-1883} } ```
提供机构:
maas
创建时间:
2025-01-08
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