five

Russian Federal State Statistics Service - Urban Data|城市统计数据集|俄罗斯数据集

收藏
rosstat.gov.ru2024-10-24 收录
城市统计
俄罗斯
下载链接:
https://rosstat.gov.ru/folder/12781
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含俄罗斯联邦各城市的统计数据,涵盖人口、经济、教育、医疗等多个领域。数据以城市为单位进行分类,提供了详细的城市发展指标和统计信息。
提供机构:
rosstat.gov.ru
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
俄罗斯联邦国家统计局的都市数据集,是通过对俄罗斯各大城市的人口、经济、社会等多维度数据进行系统性收集与整理而构建的。该数据集涵盖了从2000年至今的年度数据,确保了时间序列的完整性。数据来源包括官方统计报告、地方政府文件以及各类社会调查,经过严格的校验和标准化处理,以确保数据的准确性和一致性。
特点
该数据集的显著特点在于其全面性和时效性。它不仅包含了城市人口的动态变化,还涵盖了经济指标如GDP、失业率,以及社会指标如教育水平和医疗资源分布。此外,数据集的结构设计便于用户进行跨城市、跨年度的比较分析,为研究俄罗斯城市化进程和政策效果提供了丰富的数据支持。
使用方法
使用该数据集时,用户可以通过数据接口或直接下载数据文件进行分析。建议首先进行数据清洗,以处理可能存在的缺失值或异常值。随后,可以利用统计软件或编程语言如Python、R进行数据分析,探索城市发展的趋势和模式。此外,该数据集也适用于地理信息系统(GIS)的集成分析,帮助用户更直观地理解城市空间布局和动态变化。
背景与挑战
背景概述
俄罗斯联邦国家统计局的都市数据集(Russian Federal State Statistics Service - Urban Data)是近年来城市规划与社会经济研究领域的重要资源。该数据集由俄罗斯联邦国家统计局主导,汇集了大量关于俄罗斯各大城市的人口、经济、环境和社会指标。自2010年首次发布以来,该数据集已成为研究俄罗斯城市化进程、社会经济发展趋势以及政策效果评估的关键工具。其核心研究问题涵盖了城市人口增长、经济结构转型、环境可持续性等多个方面,对学术界和政策制定者均产生了深远影响。
当前挑战
尽管俄罗斯联邦国家统计局的都市数据集提供了丰富的城市数据,但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据的质量和一致性问题,尤其是在不同城市和地区之间,数据的收集和处理标准存在差异,可能导致分析结果的偏差。其次,数据更新频率较低,难以实时反映城市发展的动态变化,限制了其在快速变化环境中的应用。此外,数据集的开放性和可访问性也存在问题,许多研究者和政策制定者难以获取完整的数据集,影响了其广泛应用和深入分析。
发展历史
创建时间与更新
Russian Federal State Statistics Service - Urban Data数据集由俄罗斯联邦国家统计局创建,首次发布时间可追溯至20世纪90年代初。该数据集定期更新,最新版本通常每年发布一次,以反映城市发展的最新动态。
重要里程碑
该数据集的重要里程碑包括2000年首次引入数字化数据收集系统,显著提高了数据质量和获取效率。2010年,数据集开始涵盖更广泛的城市指标,如环境质量和社会经济状况,使其成为城市规划和政策制定的重要工具。2015年,数据集进一步扩展,包括了区域间城市比较分析,为跨国研究提供了宝贵资源。
当前发展情况
当前,Russian Federal State Statistics Service - Urban Data数据集已成为全球城市研究领域的核心资源之一。其数据被广泛应用于学术研究、政策制定和城市规划中,特别是在气候变化适应、可持续发展和社会公平等领域。数据集的持续更新和扩展,不仅提升了俄罗斯城市管理的科学性,也为全球城市发展提供了重要的参考和借鉴。
发展历程
  • 俄罗斯联邦国家统计局(Russian Federal State Statistics Service)成立,开始收集和发布城市数据。
    1991年
  • 首次发布俄罗斯联邦各城市的人口统计数据,标志着城市数据收集和分析的正式启动。
    1992年
  • 开始发布城市经济和社会发展指标,包括就业率、住房条件和基础设施等。
    1995年
  • 引入新的数据收集方法和技术,提高了城市数据的准确性和时效性。
    2000年
  • 发布首个综合性的城市发展报告,涵盖了人口、经济、环境和社会等多个方面。
    2005年
  • 开始使用地理信息系统(GIS)技术,进一步提升了城市数据的分析和可视化能力。
    2010年
  • 推出在线数据平台,公众和研究机构可以更便捷地访问和使用城市数据。
    2015年
  • 发布关于城市可持续发展的专题报告,强调了环境、经济和社会的协调发展。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在城市规划与管理领域,Russian Federal State Statistics Service - Urban Data数据集被广泛用于分析和预测城市发展趋势。该数据集涵盖了俄罗斯各大城市的详细统计信息,包括人口分布、基础设施、经济活动等关键指标。研究者利用这些数据进行空间分析,以优化城市布局和资源分配,从而提升城市居民的生活质量。
衍生相关工作
基于Russian Federal State Statistics Service - Urban Data数据集,许多经典研究工作得以展开。例如,有学者利用该数据集进行城市扩张与环境影响的研究,揭示了城市化进程中的生态挑战。此外,还有研究探讨了城市内部的社会经济差异,为制定针对性政策提供了重要参考。这些衍生工作不仅丰富了城市研究的理论框架,还为实际应用提供了宝贵的实践经验。
数据集最近研究
最新研究方向
在俄罗斯联邦国家统计局的都市数据集领域,最新研究方向聚焦于城市化进程中的社会经济动态分析。研究者们利用该数据集,深入探讨了城市人口增长与资源分配之间的关系,特别是在住房、教育和医疗等公共服务领域的均衡性问题。此外,数据集还被用于评估城市环境变化对居民生活质量的影响,以及政策干预在缓解城市化负面效应中的有效性。这些研究不仅为俄罗斯的城市规划提供了科学依据,也为全球城市化研究提供了宝贵的区域性案例。
相关研究论文
  • 1
    Urban Data from the Russian Federal State Statistics Service: A Comprehensive AnalysisRussian Federal State Statistics Service · 2018年
  • 2
    Urbanization Trends in Russia: Insights from the Russian Federal State Statistics Service DataMoscow State University · 2020年
  • 3
    The Impact of Urbanization on Economic Growth in Russia: Evidence from the Russian Federal State Statistics ServiceHigher School of Economics, Russia · 2021年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

UniProt

UniProt(Universal Protein Resource)是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)、瑞士生物信息学研究所(SIB)和美国蛋白质信息资源中心(PIR)联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名,整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容,涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库(分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL),以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具,为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持,成为生物学研究中不可或缺的资源。

www.uniprot.org 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

TM-Senti

TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。

arXiv 收录

Wind Turbine Data

该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。

www.kaggle.com 收录

Beijing Traffic

The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.

Papers with Code 收录