OALL/details_01-ai__Yi-1.5-34B-32K

该数据集是在模型01-ai/Yi-1.5-34B-32K的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行细节的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of 01-ai/Yi-1.5-34B-32K

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型01-ai/Yi-1.5-34B-32K的过程中自动创建的。数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置，存储了运行中的所有聚合结果。

数据集使用示例

• 加载数据集的示例代码: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_01-ai__Yi-1.5-34B-32K", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• latest results: 提供了最新结果，包括多个任务的评估指标和标准误差。

数据集详细配置

• 配置列表: 数据集包含多个配置，每个配置对应不同的任务，如"community|acva:Algeria|0"，"community|acva:Ancient_Egypt|0"等，每个配置下包含具体的评估指标（如acc_norm, acc_norm_stderr等）及其标准误差。

数据集结构

• 结构: 数据集结构化，每个配置文件包含详细的评估结果，便于分析和使用。

数据集用途

• 用途: 主要用于评估模型[01-ai/Yi-1.5-34B-32K]在不同任务上的性能，为模型优化和应用提供数据支持。