jonathan-roberts1/Million-AID|自然语言处理数据集
收藏数据集概述
数据集名称
Million-AID
数据集特征
- image: 图像数据
- label_1: 类别标签,包括:
- 0: unutilized land
- 1: commercial land
- 2: public service land
- 3: transportation land
- 4: industrial land
- 5: water area
- 6: residential land
- 7: agriculture land
- label_2: 类别标签,包括:
- 0: dam
- 1: religious land
- 2: rock land
- 3: sparse shrub land
- 4: arable land
- 5: factory area
- 6: detached house
- 7: desert
- 8: lake
- 9: power station
- 10: beach
- 11: ice land
- 12: bare land
- 13: island
- 14: woodland
- 15: mobile home park
- 16: railway area
- 17: river
- 18: grassland
- 19: apartment
- 20: special land
- 21: port area
- 22: commercial area
- 23: highway area
- 24: mining area
- 25: sports land
- 26: airport area
- 27: leisure land
- label_3: 类别标签,包括:
- 0: dam
- 1: parking lot
- 2: greenhouse
- 3: pier
- 4: bridge
- 5: mine
- 6: rock land
- 7: baseball field
- 8: apron
- 9: tennis court
- 10: sparse shrub land
- 11: works
- 12: oil field
- 13: meadow
- 14: ground track field
- 15: detached house
- 16: golf course
- 17: forest
- 18: desert
- 19: lake
- 20: beach
- 21: paddy field
- 22: ice land
- 23: bare land
- 24: storage tank
- 25: basketball court
- 26: island
- 27: substation
- 28: mobile home park
- 29: cemetery
- 30: quarry
- 31: solar power plant
- 32: helipad
- 33: roundabout
- 34: runway
- 35: wastewater plant
- 36: river
- 37: apartment
- 38: dry field
- 39: intersection
- 40: swimming pool
- 41: commercial area
- 42: church
- 43: road
- 44: orchard
- 45: terraced field
- 46: stadium
- 47: train station
- 48: railway
- 49: viaduct
- 50: wind turbine
数据集分割
- train: 训练集,包含10000个样本,总大小为871962498字节。
数据集大小
- 下载大小: 871644115字节
- 数据集大小: 871962498字节
许可证
other
任务类别
- image-classification
- zero-shot-image-classification
TPTP
TPTP(Thousands of Problems for Theorem Provers)是一个包含大量逻辑问题的数据集,主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题,如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。
www.tptp.org 收录
Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据,涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标,适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录
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为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
github 收录
RAVDESS
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OpenDataLab 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录