《徐州市车辆维护信息分析数据集》是一份综合信息报告，详细呈现了徐州市车辆维护领域的关键数据和指标。通过对数据进行整理和分析，数据集展示了车辆维修需求、故障模式、零部件供应链管理等方面的情况。其中包括车辆维修记录、故障诊断数据、零部件供应链信息等，帮助了解车辆维护需求和相关问题。此外，还包括行业报告、研究成果等相关数据。该数据集的收集旨在优化车辆维修服务、改进供应链管理，并提升车辆维护质量和安全性。

江苏数据知识产权登记系统2024-02-01 更新230

Predictive-Maintenance-Test

设备预测性维护

汽车故障诊断

该数据集是一个包含发动机运行状态监测数据的结构化数据集。数据特征包括发动机转速（Engine rpm）、润滑油压力（Lub oil pressure）、燃油压力（Fuel pressure）、冷却液压力（Coolant pressure）、润滑油温度（lub oil temp）、冷却液温度（Coolant temp）以及发动机状态标签（Engine Condition）。数据集共包含3907个训练

Hugging Face2026-05-31 更新140

车辆（公交车）轮胎分析数据

轮胎管理

车辆维护

车辆（公交车）轮胎全生命周期分析数据主要涵盖基础数据和业务数据，基础数据包含轮胎 ID、所属仓库、车辆 ID、车牌号、胎号、状态、轮胎自编号、轮胎品牌 ID、规格 ID、花纹型号、单价、新胎花纹深度、初测花纹深度、累计里程、轮胎类别、安装轮位、最新安装时间、轮胎安装状态、租户号、创建时间、更新时间、创建者、更新者、是否删除、仓库名称、品牌名称、规格名称、实测花纹深度、预测里程、预测剩余里程、安装

福建大数据交易所2025-04-10 更新260

车辆（公交车）轮胎全生命周期分析数据

车辆维护

生命周期管理

北京国际大数据交易所210