open-llm-leaderboard-old/details_lqtrung1998__galactica-6.7b-ReFT-GSM8k
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 lqtrung1998/galactica-6.7b-ReFT-GSM8k 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
数据集由1次运行生成,每个运行在每个配置中都有一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
结果配置
一个额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_lqtrung1998__galactica-6.7b-ReFT-GSM8k", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要: python { "all": { "acc": 0.3736017404729396, "acc_stderr": 0.03419358676137801, "acc_norm": 0.37887305414992606, "acc_norm_stderr": 0.035086364144539854, "mc1": 0.25458996328029376, "mc1_stderr": 0.015250117079156496, "mc2": 0.4120886476277968, "mc2_stderr": 0.014388497221701243 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.3643344709897611, "acc_stderr": 0.014063260279882417, "acc_norm": 0.4069965870307167, "acc_norm_stderr": 0.014356399418009128 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.3921529575781717, "acc_stderr": 0.004872326888655527, "acc_norm": 0.5033857797251543, "acc_norm_stderr": 0.004989667009372639 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.38, "acc_stderr": 0.04878317312145633, "acc_norm": 0.38, "acc_norm_stderr": 0.04878317312145633 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:
2024_03_05T00_29_00.141185,latest - 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-05T00-29-00.141185.parquet
- 分割:
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harness_gsm8k_5
- 分割:
2024_03_05T00_29_00.141185,latest - 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-05T00-29-00.141185.parquet
- 分割:
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harness_hellaswag_10
- 分割:
2024_03_05T00_29_00.141185,latest - 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-05T00-29-00.141185.parquet
- 分割:
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:
2024_03_05T00_29_00.141185,latest - 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-05T00-29-00.141185.parquet, 以及其他相关路径...
- 分割:
以上是数据集的详细概述,包括数据集的结构、加载示例、最新结果和配置详情。



