Italian Public Administration dataset
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https://github.com/mariaclaudia/awesome-italian-public-datasets
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资源简介:
这个主题包括与农业、渔业、林业和食品政策相关的所有内容。例如,农业政策部提供了关于海洋捕鱼的数据集。
This topic encompasses all aspects related to agriculture, fisheries, forestry, and food policy. For instance, the Department of Agricultural Policy provides datasets on marine fishing.
创建时间:
2018-05-29
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: AwesomeItalianPublicData
描述: 该数据集包含由意大利公共管理部门提供的一些开放格式数据集,以及公共管理部门和意大利公民黑客社区提出的用例。
数据集内容
意大利公共管理部门数据集
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关键数据库列表
- 来源:Elenco Basi di Dati Chiave
- 描述:该文档是根据PA(公共管理部门)的三年信息计划(2017-2019)中定义的“识别关键数据库”行动的结果。
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农业、渔业、林业和食品产品
- 来源:Ministero delle politiche agricole alimentari e forestali
- 描述:涉及农业、渔业、林业政策和食品领域的数据。
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经济和金融
- 描述:涉及税收、工业、制造业、国家预算、经济增长、贸易等领域的数据。
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教育和文化体育
- 来源:Beni culturali
- 描述:涉及文化、旅游、教育、体育活动、文化活动和地方事件的数据。
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能源
- 描述:涉及能源和采矿行业的数据。
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环境
- 来源:ISPRA
- 描述:涉及环境(废物、土地消耗、海洋等)和气候/天气的数据。
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健康
- 来源:INAIL - Infortuni
- 描述:涉及健康活动和动物相关数据。
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国际主题
- 描述:涉及国际关系、国际合作、人道主义权利、国际组织和外交事务的数据。
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司法、法律系统和公共安全
- 描述:涉及欺诈、犯罪、司法、法规的数据。
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地区和城市
- 描述:涉及城市道路和门牌号的数据。
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人口和社会
- 描述:涉及社会发展、社会状况、公民身份、人口统计、福利的数据。
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科学和技术
- 描述:涉及研究、创新、技术、宽带和超宽带、心理学、人文科学、太空的数据。
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运输
- 来源:ACI - Automobile Club dItalia
- 描述:涉及汽车俱乐部意大利的统计出版物,包括车辆和市场趋势、事故;关于交通和市场趋势的年鉴档案。
公共管理部门用例
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#ItaliaSicura
- 描述:总理府为协调和推动学校建筑翻新干预实施的使命结构。
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OPENCANTIERI
- 描述:公共工程的实施进度、资金情况、实际成本、延误原因和实际工作天数。
公民数据用例
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Confiscati Beni
- 描述:意大利没收的资产。
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Monithon
- 描述:一个独立的公民监测倡议,旨在了解和评估公共资金在意大利的使用情况。
结论
AwesomeItalianPublicData数据集提供了丰富的意大利公共管理部门数据和用例,涵盖了从农业到科技等多个领域的详细信息,为研究、政策制定和公民参与提供了宝贵的资源。
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
Italian Public Administration dataset的构建基于意大利公共行政部门提供的开放数据,涵盖了多个关键领域,如农业、经济、教育、环境、健康等。这些数据通过意大利政府的三年度信息技术计划(2017-2019)中的“关键数据库识别”行动进行整理和分类。数据集的结构遵循欧洲DCAT-AP标准,确保了数据的互操作性和标准化。每个主题下的数据均由相关政府部门提供,并通过统一的开放数据平台进行发布,确保了数据的透明性和可访问性。
特点
该数据集的特点在于其广泛的覆盖范围和高质量的数据源。数据集不仅涵盖了意大利公共行政的多个关键领域,还通过链接开放数据(Linked Open Data)的形式提供了丰富的数据关联性。每个主题下的数据都经过严格的分类和标注,便于用户快速定位所需信息。此外,数据集还提供了详细的元数据描述,帮助用户理解数据的背景和用途。这种结构化的数据组织形式使得数据集在研究和分析中具有极高的实用价值。
使用方法
使用Italian Public Administration dataset时,用户可以通过访问相关政府部门的开放数据平台获取所需数据。数据集以多种格式(如CSV、JSON、RDF等)提供,便于不同技术背景的用户进行数据分析和处理。用户可以根据数据集提供的主题分类,快速定位到感兴趣的数据领域。此外,数据集还提供了丰富的API接口,支持用户通过编程方式获取和整合数据。对于研究人员和政策制定者来说,该数据集为深入分析意大利公共行政领域的各个方面提供了宝贵的数据支持。
背景与挑战
背景概述
Italian Public Administration dataset 是由意大利公共管理部门提供的开放数据集,旨在促进政府数据的透明度和公众参与。该数据集创建于2017年,作为意大利政府三年信息化计划(2017-2019)的一部分,主要研究人员和机构包括意大利公共管理部门、欧洲DCAT-AP工作组等。数据集涵盖了农业、经济、教育、环境、健康、司法、交通等多个领域,旨在通过开放数据推动公共政策的透明化和公众监督。该数据集对意大利的公共管理、政策制定和公民参与产生了深远影响,成为开放数据运动中的重要组成部分。
当前挑战
Italian Public Administration dataset 面临的挑战主要包括数据整合与标准化问题。由于数据来源广泛,涉及多个政府部门和领域,数据的格式、结构和质量存在较大差异,导致数据整合和统一处理难度较大。此外,数据更新频率不一致,部分数据集更新滞后,影响了数据的时效性和实用性。在构建过程中,研究人员还需应对数据隐私和安全问题,确保敏感信息在开放共享的同时得到有效保护。这些挑战不仅影响了数据集的完整性和可用性,也对数据驱动的政策分析和公众参与提出了更高的要求。
常用场景
经典使用场景
Italian Public Administration dataset 数据集广泛应用于公共政策分析、政府透明度提升以及社会经济发展研究。该数据集涵盖了从农业、教育到交通、能源等多个领域的数据,为研究人员和政策制定者提供了全面的数据支持。通过分析这些数据,研究者能够深入理解意大利公共行政的运作机制,评估政策效果,并为未来的政策制定提供数据驱动的决策依据。
解决学术问题
该数据集解决了公共管理领域中的多个关键学术问题,如政策评估、政府透明度、以及公共服务效率的提升。通过提供详细的开放数据,研究者能够进行跨领域的比较研究,揭示不同政策对经济、社会和环境的影响。此外,该数据集还为数据驱动的政策制定提供了基础,帮助学术界和政府机构更好地理解复杂的社会经济现象。
衍生相关工作
该数据集衍生了许多经典的研究和应用项目,如OpenCoesione、Monithon和OpenBilanci等。这些项目利用该数据集的数据,推动了政府透明度的提升和公民参与的增加。例如,OpenCoesione项目通过公开政策资金的使用情况,促进了公众对政府行为的监督;Monithon项目则通过公民参与的方式,监控公共项目的实施效果。这些衍生工作不仅提升了数据的使用价值,还为公共管理领域的研究和实践提供了新的视角和方法。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



