WHU-OHS 大规模光谱图像分类的基准数据集

WHU-OHS 数据集由从中国 40 多个不同地点获取的 42 张 OHS 卫星图像组成。图像的空间分辨率为 10 米，幅宽为 60 公里。有 32 个光谱通道，范围从可见光到近红外，平均光谱分辨率为 15 纳米。我们将每幅图像裁剪为 512 × 512 像素，步长为 32 。训练集、验证集和测试集中分别有 4822 、 513 和 2,460 个子图像。

The WHU-OHS dataset consists of 42 OHS satellite images acquired from over 40 distinct locations across China. Each image has a spatial resolution of 10 meters and a swath width of 60 kilometers. It features 32 spectral channels spanning from visible light to near-infrared, with an average spectral resolution of 15 nanometers. Each original image is cropped into 512 × 512 pixel patches with a stride of 32. The training, validation, and test sets contain 4,822, 513, and 2,460 cropped patches respectively.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WHU-OHS是一个大规模高光谱图像分类基准数据集，包含42张OHS卫星图像，覆盖中国40多个地点，具有10米空间分辨率和32个光谱通道（可见光到近红外）。数据集将图像裁剪为512×512像素的子图像，提供训练集4822张、验证集513张和测试集2460张，适用于遥感领域的机器学习和深度学习研究。