ninaa510/diagnosis-text
收藏Hugging Face2024-05-28 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
这是一个合成的数据集,包含症状描述和疾病标签,适用于训练或微调分类器。数据集通过两步创建:首先从原始数据集中筛选出10种疾病和最小症状集的样本,然后使用GPT 3.5 turbo将这些样本转换为第一人称文本,并仅保留GPT的输出和疾病标签。
这是一个合成的数据集,包含症状描述和疾病标签,适用于训练或微调分类器。数据集通过两步创建:首先从原始数据集中筛选出10种疾病和最小症状集的样本,然后使用GPT 3.5 turbo将这些样本转换为第一人称文本,并仅保留GPT的输出和疾病标签。
提供机构:
ninaa510
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: Symptoms and diseases for classification
- 类型: 合成数据集
- 用途: 用于训练或微调分类器
- 语言: 英语
- 标签: 医疗、合成
- 大小: 10,000至100,000条记录
数据集描述
- 内容: 包含症状描述和疾病标签
- 创建过程:
- 从原始数据集(https://figshare.com/articles/dataset/DDXPlus_Dataset/20043374)中筛选出10种疾病和具有一定症状的样本。
- 使用GPT 3.5 turbo将数据转换为第一人称文本,并进行修剪,仅保留GPT输出和疾病标签。
数据集来源
- 原始数据集: https://figshare.com/articles/dataset/DDXPlus_Dataset/20043374
- 相关论文: https://openreview.net/pdf?id=heBKnuV42O
使用建议
- 注意事项: 用户应意识到数据集的风险、偏差和限制。



