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ninaa510/diagnosis-text

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Hugging Face2024-05-28 更新2024-06-12 收录
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官方服务:
资源简介:
这是一个合成的数据集,包含症状描述和疾病标签,适用于训练或微调分类器。数据集通过两步创建:首先从原始数据集中筛选出10种疾病和最小症状集的样本,然后使用GPT 3.5 turbo将这些样本转换为第一人称文本,并仅保留GPT的输出和疾病标签。

这是一个合成的数据集,包含症状描述和疾病标签,适用于训练或微调分类器。数据集通过两步创建:首先从原始数据集中筛选出10种疾病和最小症状集的样本,然后使用GPT 3.5 turbo将这些样本转换为第一人称文本,并仅保留GPT的输出和疾病标签。
提供机构:
ninaa510
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Symptoms and diseases for classification
  • 类型: 合成数据集
  • 用途: 用于训练或微调分类器
  • 语言: 英语
  • 标签: 医疗、合成
  • 大小: 10,000至100,000条记录

数据集描述

  • 内容: 包含症状描述和疾病标签
  • 创建过程:
    1. 从原始数据集(https://figshare.com/articles/dataset/DDXPlus_Dataset/20043374)中筛选出10种疾病和具有一定症状的样本。
    2. 使用GPT 3.5 turbo将数据转换为第一人称文本,并进行修剪,仅保留GPT输出和疾病标签。

数据集来源

  • 原始数据集: https://figshare.com/articles/dataset/DDXPlus_Dataset/20043374
  • 相关论文: https://openreview.net/pdf?id=heBKnuV42O

使用建议

  • 注意事项: 用户应意识到数据集的风险、偏差和限制。
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