UAV-Human 行为识别数据集

UAV-Human 是一个大规模人类行为理解数据集。该数据集由无人机获取，为期三个月，拍摄了多个城市及农村地区早晚期间的视频，包括了广泛的主题、背景、照明条件等。

UAV-Human is a large-scale dataset for human behavior understanding. Collected via unmanned aerial vehicles (UAVs) over a three-month period, it captures videos during morning and evening hours across multiple urban and rural areas, covering a wide range of themes, backgrounds, lighting conditions, and other relevant factors.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UAV-Human是一个大规模人类行为理解数据集，由无人机在三个月内于多个城市及农村地区早晚拍摄的视频组成，涵盖了广泛的主题、背景和照明条件，具有高度多样性和现实性。该数据集包括67,428个多模态视频序列和119个动作识别对象，支持动作识别、姿态估计、行人重识别和属性识别等多任务应用，帧数分别达到22,476帧、41,290帧和22,263帧，以及1,144个身份，体现了其大规模和多模态的特点。