RFM_Sales_Dataset

kaggle2025-11-01 更新2026-01-10 收录

销售分析

RFM模型

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Sales dataset for RFM analysis

用于RFM分析（RFM Analysis）的销售数据集

创建时间：

2025-11-01

安徽地区游戏充值客户分级评价数据

游戏行业客户管理

RFM模型

在游戏行业中，充值客户的行为数据（最近一次充值时间、充值频率、充值总金额）是衡量用户价值的核心指标。采集安徽地区游戏充值客户的最近一次充值时间R(天数)、充值频次F（次数）、充值总金额M（元)，采用RFM模型对客户进行分级评价。用RFM分析方法把客户分为ABCD四级，对细分过后的不同客户采取相应营销策略，进行精准有效的促销推送。通过 RFM 划分客户群体后，游戏运营可实现： 1、精准营销：给核心A

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新220

食品批发销售数据集

销售分析

库存管理

销售业绩分析：可以通过分析不同产品类别、渠道、客户类型的销售金额和毛利额，评估各产品线、销售渠道以及客户群体的盈利能力，从而制定针对性的销售策略；库存管理：结合销售数量和订单日期，预测不同产品的需求趋势，合理安排库存。避免因库存积压或缺货导致的成本增加或销售机会损失。

深圳市数据知识产权登记系统2025-11-25 更新160

专利客户价值分析数据

客户价值分析

RFM模型

采集公司客户消费行为数据，通过客户的最近一次消费时间（R）、最近一段时间消费频次(F)、最近一段时间消费金额(M)，采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，满足不同价值客户的个性化需求。并为同行业企业不同价值类型的客户个性化服务提供数据支持。1、数据处理：对采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工：运用RFM模型结合客户在2022年1月1日距离2024年12月31

浙江省数据知识产权登记平台2025-07-23 更新90

济南市地区购买媒体投流客户价值评估数据

价值评估

RFM模型

采集erp系统中济南市地区的数据，通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M（元），采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营。通过对济南市地区客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护；对B级客户，每个季度进行一次回访维护；对C级客户，每半年进行一次回访维护；对D级客户，每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-18 更新160

eCommerce Revenue Analytics: shopshady.co

电子商务

销售分析

The online revenue of shopshady.co amounted to US$0.1m in 2023. Discover eCommerce insights, including sales development, shopping cart size, and many more.

ecommercedb.com100

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