open-llm-leaderboard/details_Isaak-Carter__JOSIE_Beta-4-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 Isaak-Carter/JOSIE_Beta-4-7B-slerp 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定拆分，使用运行的时间戳命名。train 拆分始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行详情的示例。
该数据集是在模型 Isaak-Carter/JOSIE_Beta-4-7B-slerp 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定拆分，使用运行的时间戳命名。train 拆分始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行详情的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Isaak-Carter/JOSIE_Beta-4-7B-slerp
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Isaak-Carter/JOSIE_Beta-4-7B-slerp运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 从1次运行中创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 额外配置: “results”配置存储所有运行结果的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Isaak-Carter__JOSIE_Beta-4-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-21T13:40:58.954136的运行结果。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务和时间戳。
