该数据集是一个用于手写文本检测的数据集，包含91张图像，其中73张用于训练，18张用于测试。图像分辨率为1320x1020，96 dpi。数据集由俄罗斯莫斯科的“亚美尼亚俱乐部”青年组织提供，文本内容为2018年听写活动“Teladrutyun”中的手写内容。数据集由Amir和Renal在HSE MIEM的研究项目中标注，未进行任何图像对齐或预处理。数据集以YOLO格式标注，适用于YOLOv8模型

Hugging Face2024-05-19 更新380

railroad

铁路检测

YOLOv8

在本研究中，我们采用了名为“railroad”的数据集，以训练和改进YOLOv8模型，旨在实现高效的铁路工人检测系统。该数据集专注于单一类别的对象识别，具体类别为“worker”，即铁路工人。通过精心收集和标注的图像数据，“railroad”数据集为我们提供了一个丰富的训练基础，使得模型能够在复杂的铁路环境中准确识别和定位工人。数据集中包含了在不同时间、不同天气条件和不同作业场景下拍摄的铁路工人图

github2024-09-24 更新5440

Screen Detection YOLOv8

目标检测

YOLOv8

This dataset includes images and annotations of five digital screens, which are "phone screen", "laptop screen", "tablet screen", "TV screen" and "desktop computer screen" respectively. The entrire da

Mendeley Data2024-03-27 更新951

Handwritten Dataset - YOLOv8

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