eval_results
收藏Hugging Face2026-03-13 更新2026-04-23 收录
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https://huggingface.co/datasets/ACSci/eval_results
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资源简介：
该数据集包含学术论文的评估数据，主要来自ICLR 2025和2026会议的口头报告论文。数据集结构包含15个特征字段，涵盖论文基础信息（论文ID、标题、研究条件）、核心内容（真实想法、生成输出）以及多维质量评估（包含等价性标签、5个维度的评分指标：相似度、新颖性、可行性、特异性、显著性）。每个样本还包含详细的定性评估（理由说明、优势弱点分析、原始评估文本）。数据集分为两个子集：iclr_2025_oral含833个样本（5.86MB），iclr_2026_oral含444个样本（3.12MB），总规模约8.98MB。适用于自然语言生成质量评估、学术文本分析等研究场景。
创建时间：
2026-03-12
