Oxford-IIIT Pet

Oxford-IIIT Pet Dataset has created a 37 category pet dataset with roughly 200 images for each class. The images have a large variations in scale, pose and lighting. All images have an associated ground truth annotation of breed, head ROI, and pixel level trimap segmentation.

牛津-IIIT宠物数据集（Oxford-IIIT Pet Dataset）构建了包含37个类别的宠物数据集，每个类别约配有200张图像。该数据集的图像在尺度、姿态与光照条件上存在显著差异。所有图像均附带对应的真值标注，涵盖宠物品种、头部感兴趣区域（Region of Interest，ROI）以及像素级三元图分割标注。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Oxford-IIIT Pet数据集是一个宠物图像数据集，包含37个类别，每个类别约有200张图像。图像在尺度、姿态和光照方面具有较大变化，且每张图像都提供了品种标注、头部ROI和像素级分割标注。