elsaEU/ELSA_D3

ELSA多媒体数据集是一个大规模的深度伪造图像集合，使用扩散模型生成。该数据集是欧盟ELSA项目的一部分，旨在开发和测试检测和缓解深度伪造图像传播的有效解决方案。深度伪造图像具有高度真实性和欺骗性，对隐私、安全和数字媒体的信任构成重大风险。该数据集可用于训练强大且准确的模型，以识别和标记深度伪造图像的实例。数据集包含多个版本，每个版本使用不同的扩散模型生成图像，并包含丰富的元数据信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集结构

配置

• 默认配置：
  • 训练集：路径包括 data/train-* 和 data/val-*
  • 验证集：路径为 data/validation-*

特征

• id：字符串类型
• original_prompt：字符串类型
• positive_prompt：字符串类型
• negative_prompt：字符串类型
• url：字符串类型
• model_gen0：字符串类型
• model_gen1：字符串类型
• model_gen2：字符串类型
• model_gen3：字符串类型
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• width_gen1：int64类型
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• filepath_gen1：字符串类型
• filepath_gen2：字符串类型
• filepath_gen3：字符串类型
• image_gen0：图像类型
• image_gen1：图像类型
• image_gen2：图像类型
• image_gen3：图像类型

数据集分割

• 训练集：
  • 字节数：2626848010531.5
  • 样本数：2306629
• 验证集：
  • 字节数：5318900038.0
  • 样本数：4800

数据集大小

• 下载大小：2568003790242
• 数据集大小：2632166910569.5