LandCover.ai

LandCover.ai，全称来自航空影像的土地覆盖，是关于从航空遥感影像中自动绘制建筑物、林地、水域和道路的数据集。

数据集包括:

波兰 (中欧国家) 在三个光谱带中的土地覆盖图像 -- RGB 33个25厘米像素分辨率的正射影像 (~ 9000x9500像素) 8个50厘米像素分辨率的正射影像 (~ 4200x4700像素)，总面积为216.27平方公里
数据集格式:
光栅是带有EPSG的三通道geotiff: 2180空间参考系统掩模是带有EPSG的单通道geotiff: 2180空间参考系统

LandCover.ai, whose full name is Land Cover from Aerial Imagery, is a dataset dedicated to automatically mapping buildings, woodlands, water bodies and roads from aerial remote sensing images.

The dataset includes:

Land cover images of Poland, a Central European country, in three spectral bands (RGB):
- 33 orthorectified aerial images with 25 cm pixel resolution, each sized approximately 9000×9500 pixels
- 8 orthorectified aerial images with 50 cm pixel resolution, each sized approximately 4200×4700 pixels
The total covered area is 216.27 square kilometers.

Dataset Format:
The raster files are 3-channel GeoTIFFs with the EPSG:2180 spatial reference system. The mask files are single-channel GeoTIFFs with the EPSG:2180 spatial reference system.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LandCover.ai是一个用于土地覆盖自动绘制的航空遥感影像数据集，专注于建筑物、林地、水域和道路的识别。数据集包含波兰地区的41个正射影像，分辨率为25厘米和50厘米，总面积216.27平方公里，采用geotiff格式和EPSG:2180空间参考系统，由Linux Polska于2021年发布，适用于计算机视觉和地理信息分析任务。