西藏“数据要素×”高质量数据集研发-季节冻土最大冻结深度数据集（1961-2020）

最大冻结深度是季节冻土热状态的重要指标，其变化对区域水循环、生态过程、气候以及工程稳定性都有重要影响。该数据集在机器学习框架内利用集成模拟策略训练了基准时期（2000s）的支持向量模型，并利用此模型模拟得到了西藏地区1961—2020年每十年、空间分辨率为1 km的季节冻土最大冻结深度数据集。验证结果表明：2000s时期的支持向量回归模型具有良好的精度，可用于模拟过去和未来的季节冻土最大冻结深度。该数据集可为西藏区域的季节冻土相关研究提供数据支持。