停车场车位地磁识别率分析数据

车位检测地磁传感器广泛应用于路内路外停车场的车位信息检测，实现停车场停车收费、停车引导以及违停告警等场景功能。通过AI双模智能检测技术，融合磁场检测、雷达检测和抗干扰滤波、AI自主学习校准等技术手段，有效抵抗包括覆水、地铁、电力干扰等多种干扰。车位检测设备的识别率是地磁设备性能评价的关键性指标，关系到车位状态的真实反馈。同时，设备应能够满足全天候，全气候状况下保持高准确率，为停车引导等应用场景提供可靠的技术保障。1、数据采集：设备安装完成，分别对不同场景各进行500次测试，记录车位状态在正常情况、覆水情况、覆雪情况、强磁场干扰情况、大型SUV/小货车这五种情况下识别结果；
2、数据计算：
采用COUNTIFS公式计算正确次数；xx相对识别率（正常情况、覆水情况、覆雪情况、强磁场干扰情况、大型车）=xx正确次数/500×100%；采用加权算法计算平均相对识别率，平均相对识别率=正常情况相对识别率*0.4+覆水相对识别率*0.2+覆雪相对识别率*0.1+强磁干扰相对识别率*0.1+大型车相对识别率*0.2。
3、数据结论：统计平均相对识别率不低于99%，则判定为合格，反之则为不合格。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含停车场车位地磁设备在不同场景下的识别率数据，规模为2500条，每月更新。数据用于评估地磁设备性能，支持停车收费、停车引导等应用场景。