OALL/details_meta-llama__Meta-Llama-3-8B-Instruct

该数据集是在评估模型meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

数据集创建

• 创建过程：自动创建于模型meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct的评估运行期间。
• 配置数量：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建次数：数据集基于1次运行创建。

数据集结构

• 分割方式：每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 训练数据："train"分割始终指向最新的结果。
• 结果存储：额外的"results"配置存储所有运行的聚合结果。

加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_meta-llama__Meta-Llama-3-8B-Instruct", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果链接：latest results from run 2024-05-17T01:35:56.114802
• 结果摘要：包含多个任务的准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）。