Leading genre of online games Thailand 2025, by age

Statista2026-04-11 收录

游戏市场细分

用户偏好分析

数据链接：

https://www.statista.com/statistics/1116855/thailand-most-popular-genre-of-online-games-by-age/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Preferred genre of online games in Thailand as of January 2025, by age

REILX/cleaned-lmsys-arena-human-preference-55k

模型评估

用户偏好分析

该数据集是从lmsys/lmsys-arena-human-preference-55k原始数据集中提取的，用于监督微调（SFT）场景。数据集包含了用户更偏好的模型响应。选择响应的原则是：当用户有明确偏好时，选择偏好模型的输出；如果没有明确偏好，则优先选择GPT模型的输出，如果没有GPT输出，则随机选择。

Hugging Face2024-05-10 更新370

giux78/ultrafeedback-binarized-preferences-cleaned-ita-ready

用户偏好分析

模型评估

--- dataset_info: features: - name: source dtype: string - name: prompt dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: str

Hugging Face2024-01-18 更新170

Wiki-MID Dataset (LOD + TSV)

推荐系统

用户偏好分析

Wiki-MID Dataset Wiki-MID is a LOD compliant multi-domain interests dataset to train and test Recommender Systems. Our English dataset includes an average of 90 multi-domain preferences per user on mu

DataCite Commons2025-06-01 更新60

incantor/user-pref-filtered-115k-ft

用户偏好分析

图像与文本

User Preference Dataset 75k数据集包含原始数据、元数据和处理后的数据。原始数据包括jsonl文件和图片，元数据包括图片URL、WD Tagger、GPT prompt、GPT response、GPT similarity等信息。处理后的数据包括用于训练的75k数据，这些数据经过了清洗和过滤处理。

Hugging Face2023-07-16 更新190

communityai/system_identity_adept_preference_v1-corrected

用户偏好分析

系统交互

--- dataset_info: features: - name: identity dtype: string - name: system dtype: string - name: prompt dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: str

Hugging Face2024-04-29 更新60

Leading genre of online games Thailand 2025, by age

资源简介：

相关数据集