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SALT-NLP/Design2Code_human_eval_reference_vs_gpt4v

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Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: ref_image dtype: image - name: ref_html dtype: string - name: gpt4_image dtype: image - name: gpt4_html dtype: string - name: exchangeable_yes dtype: int64 - name: exchangeable_no dtype: int64 - name: original_preferred dtype: int64 - name: gpt4_preferred dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 36920818.0 num_examples: 100 download_size: 30706239 dataset_size: 36920818.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- Find more details in [our paper](arxiv.org/abs/2403.03163).
提供机构:
SALT-NLP
原始信息汇总

数据集详情

特征信息

  • id: 数据类型为字符串。
  • ref_image: 数据类型为图像。
  • ref_html: 数据类型为字符串。
  • gpt4_image: 数据类型为图像。
  • gpt4_html: 数据类型为字符串。
  • exchangeable_yes: 数据类型为整数(int64)。
  • exchangeable_no: 数据类型为整数(int64)。
  • original_preferred: 数据类型为整数(int64)。
  • gpt4_preferred: 数据类型为整数(int64)。

数据分割

  • train: 包含100个样本,数据大小为36920818.0字节。

数据集大小

  • 下载大小: 30706239字节。
  • 数据集大小: 36920818.0字节。

配置信息

  • default:
    • 数据文件:
      • train: 路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作