SALT-NLP/Design2Code_human_eval_reference_vs_gpt4v
收藏Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/SALT-NLP/Design2Code_human_eval_reference_vs_gpt4v
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: id
dtype: string
- name: ref_image
dtype: image
- name: ref_html
dtype: string
- name: gpt4_image
dtype: image
- name: gpt4_html
dtype: string
- name: exchangeable_yes
dtype: int64
- name: exchangeable_no
dtype: int64
- name: original_preferred
dtype: int64
- name: gpt4_preferred
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 36920818.0
num_examples: 100
download_size: 30706239
dataset_size: 36920818.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
Find more details in [our paper](arxiv.org/abs/2403.03163).
提供机构:
SALT-NLP
原始信息汇总
数据集详情
特征信息
- id: 数据类型为字符串。
- ref_image: 数据类型为图像。
- ref_html: 数据类型为字符串。
- gpt4_image: 数据类型为图像。
- gpt4_html: 数据类型为字符串。
- exchangeable_yes: 数据类型为整数(int64)。
- exchangeable_no: 数据类型为整数(int64)。
- original_preferred: 数据类型为整数(int64)。
- gpt4_preferred: 数据类型为整数(int64)。
数据分割
- train: 包含100个样本,数据大小为36920818.0字节。
数据集大小
- 下载大小: 30706239字节。
- 数据集大小: 36920818.0字节。
配置信息
- default:
- 数据文件:
- train: 路径为
data/train-*。
- train: 路径为
- 数据文件:



