Objects365 v1

Objects365 Dataset V1 是一个全新的数据集，旨在促进目标检测研究，重点关注野外的各种物体。 它有超过 600K 训练图像的 365 个对象类别。 超过 1000 万个高质量的边界框是通过精心设计的三步注释管道手动标记的。 它是迄今为止最大的对象检测数据集（具有完整注释），并为社区建立了更具挑战性的基准。 Objects365 可以作为更好的特征学习数据集，用于对象检测和语义分割等本地化敏感任务。
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