martinms20/eurosat50-land-cover
收藏Hugging Face2023-02-24 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目klasifikasi-tutupan-lahan。数据集的任务类别是图像分类。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。数据集结构包括数据实例、数据集字段和数据集划分。数据实例展示了图像和对应的目标类别。数据集字段包括image和target，其中target是类别标签。数据集划分为训练集和验证集，分别包含400和100个样本。
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目klasifikasi-tutupan-lahan。数据集的任务类别是图像分类。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。数据集结构包括数据实例、数据集字段和数据集划分。数据实例展示了图像和对应的目标类别。数据集字段包括image和target，其中target是类别标签。数据集划分为训练集和验证集，分别包含400和100个样本。
提供机构：
martinms20
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: klasifikasi-tutupan-lahan
Dataset Description
- Task Category: Image-classification
- Language: The datasets language is identified by the BCP-47 code unk.
Dataset Structure
Data Instances
- Each instance in the dataset contains:
- An image:
<64x64 RGB PIL image> - A target: An integer representing one of the following classes: AnnualCrop, Forest, HerbaceousVegetation, Highway, Industrial, Pasture, PermanentCrop, Residential, River, SeaLake.
- An image:
Dataset Fields
- The dataset includes:
- image: Image data with decode enabled.
- target: Class labels with predefined names.
Dataset Splits
- The dataset is divided into:
- train: 400 samples
- valid: 100 samples
