多机异构算力场景下1000万核并行效率测试数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介:
“统一资源抽象的虚拟化资源调度1000万以上处理器核并行效率达30%测试数据”是针对指标2.2:“1000万以上处理器核,以100万处理器核为对比测试基准,并行效率30%(如实际实验环境无法提供1000万核物理计算条件,则通过实际测试+理论仿真方式进行验证)”的。汇交的数据包括测试源码、测试过程的日志文件。汇交数据中,测试过程的日志文件测试于先进计算太原中心超算,该超算配备海光DCU加速器,系统为Slurm集群,集群中每个节点包含一个32核的CPU和4个256核的DCU,因此计算DCU核心,按每个节点有4*256核心计算,以976节点(976*256*4=999,424)作为百万核测试环境,以9776节点(9776*256*4=10,010,624)作为千万核测试环境。由于整台超算仅有7200节点,无法提供9776测试环境,因此千万核测试数据按照任务书中描述采用实际测试+理论仿真方式进行验证。实际的最大测试规模为5000节点(5000*256*4=5,120,000核)。测试负载数量随测试规模增大而线性增长,最终测得数据共32组。为证明测试效果,汇交数据中提供了由第三方(北京航空航天大学)出具的《面向跨域异构体系结构算力的并行编程框架软件测试报告》7.2.5章节进一步证明数据质量。
提供机构:
中国科学院计算机网络信息中心
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集提供了在多机异构算力场景下,针对1000万核以上并行效率的测试数据,包括源码和日志文件。测试在配备海光DCU加速器的超算环境中进行,实际最大测试规模为500万核,并通过理论仿真验证千万核场景,共包含32组测试数据,附有第三方出具的测试报告以证明数据质量。
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