CyberHarem/noa_bluearchive
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/noa_bluearchive
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资源简介:
这是一个关于noa/生塩ノア/诺亚(Blue Archive)的数据集,包含500张图像及其标签。图像来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并由DeepGHS Team的自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括`long_hair, halo, mechanical_halo, grey_hair, purple_eyes, breasts, white_hair, large_breasts, very_long_hair, blunt_bangs`。
这是一个关于noa/生塩ノア/诺亚(Blue Archive)的数据集,包含500张图像及其标签。图像来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并由DeepGHS Team的自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括`long_hair, halo, mechanical_halo, grey_hair, purple_eyes, breasts, white_hair, large_breasts, very_long_hair, blunt_bangs`。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述:noa/生塩ノア/诺亚 (Blue Archive)
数据集基本信息
- 许可证:MIT
- 任务类别:text-to-image
- 标签:art, not-for-all-audiences
- 大小类别:n<1K
数据集内容
- 包含内容:500张图像及其标签
- 核心标签:long_hair, halo, mechanical_halo, grey_hair, purple_eyes, breasts, white_hair, large_breasts, very_long_hair, blunt_bangs
数据来源
- 图像来源:danbooru, pixiv, zerochan等网站
- 自动爬虫系统:由DeepGHS Team提供技术支持
数据集包列表
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 下载链接 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| raw | 500 | 1.03 GiB | 下载 | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大) |
| 1200 | 500 | 841.84 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集 |
| stage3-p480-1200 | 1300 | 1.70 GiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素 |
数据集加载示例
-
加载工具:waifuc
-
加载代码示例: python import os import zipfile
from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource
下载原始压缩文件
zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/noa_bluearchive, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )
解压文件到指定目录
dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)
使用waifuc加载数据集
source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])
数据集标签聚类列表
- 示例标签:1girl, black_pantyhose, blue_necktie, collared_shirt, long_sleeves, looking_at_viewer, smile, solo, white_jacket, white_shirt, white_skirt, pleated_skirt, simple_background, white_background, closed_mouth, blush, open_clothes, suit, sitting
- 标签聚类结果:提供了详细的标签聚类结果,可能有助于从某些服装中挖掘信息。



