来自21个CMIP6模型的北半球月度0.05°冬季积雪深度数据集

准确的雪深数据集对于水资源管理、气候变化综合评估和冰雪经济可持续发展至关重要。为了创建针对北半球冬季（NHMSD）的高分辨率月度积雪深度数据集，本研究采用Delta统计降尺度方法，结合空间特征转移技术，对来自CMIP6项目的21个主要大环流模型和4条共享社会经济路径的积雪深度数据进行细化。NHMSD 是全球首创的长期 0.05° 雪深数据集，涵盖 1980 年至 2014 年的历史时代，并延伸至 2015 年至 2100 年的未来预测。使用 2062 年地面积雪深度观测的验证证实，NHMSD 在 1980-2014 年和 2015-2023 年期间的均方根误差、偏差和平均绝对误差方面优于再分析数据集，包括 ERA5-Land 和 GLDAS。
由于数据上传大小的限制，我们在（NHMSD 1980-2100.txt）中提供了NHMSD不同模型数据的DOI，用户可以根据需要下载。