数据堂—1,000人乘客行为识别数据

1,000人乘客行为识别数据涵盖多年龄段、多时间段、多种光照。乘客行为包括乘客正常行为，乘客异常行为（乘客晕车行为，乘客困意行为，乘客遗落儿童&物品行为）。在采集设备方面，采用了可见光和红外双目摄像头。本套乘客行为识别数据可用于乘客行为分析等任务

A passenger behavior recognition dataset involving 1,000 subjects, covering diverse age groups, time periods, and lighting conditions. The passenger behaviors include normal behaviors and abnormal behaviors, specifically motion sickness behaviors, drowsiness behaviors, and behaviors of leaving children or items behind. The data is collected using visible-light and infrared binocular cameras. This dataset can be applied to tasks such as passenger behavior analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于乘客行为识别的视频数据集，包含1,000人的多年龄段、多时间段和多种光照条件下的行为数据，涵盖正常和异常行为（如晕车、困意、遗落物品）。数据通过可见光和红外双目摄像头采集，格式为.mp4，适用于乘客行为分析等任务，具有商用版权。