Deep convective cloud air parcels

The dataset consists of 500 files describing the idealized deep convective cloud air parcels. Values for coordinate (X, Y, Z), velocity components (U, V, W), potential temperature (PTIL), total water content (QT), water vapor (QV), condensate density (QC), precipitation density (QR), net precipitation change (QR_FLUX), relative humidity (RH), buoyancy (BUOY), temperature (T), pressure (P), resolved TKE (KRES), SGS TKE (SGS_TKE), turbulent diffusion (TDIFF) are provided for each parcel at every time step of the simulation.本数据集包含500份描述理想化深对流云气块的文件。针对每个气块，在模拟的每一时间步长下，均提供以下参数的数值：坐标(X, Y, Z)、速度分量(U, V, W)、位温（potential temperature，PTIL）、总水含量（total water content，QT）、水汽（water vapor，QV）、凝结水密度（condensate density，QC）、降水密度（precipitation density，QR）、净降水变化量（net precipitation change，QR_FLUX）、相对湿度（relative humidity，RH）、浮力（buoyancy，BUOY）、温度（temperature，T）、气压（pressure，P）、解析湍流动能（resolved TKE，KRES）、亚网格尺度湍流动能（SGS TKE，SGS_TKE）、湍流扩散（turbulent diffusion，TDIFF）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个关于理想化深对流云气块的模拟数据集，包含500个文件，每个文件提供了气块在模拟时间步上的多种物理变量数据，如坐标、速度、温度、湿度和降水等。数据集由多个大学的研究人员创建，于2019年发布，采用开放获取许可，适用于大气科学和云物理研究。