open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__AutoLimmy-7B-slerp

数据集是在模型allknowingroger/AutoLimmy-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of allknowingroger/AutoLimmy-7B-slerp

数据集来源

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型allknowingroger/AutoLimmy-7B-slerp运行期间自动创建的，该模型在Open LLM Leaderboard上进行评估。

数据集构成

• 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建过程: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__AutoLimmy-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-10T19:30:26.361552的运行结果，包含多个任务的评估数据。
• 结果示例: 提供了包括准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等在内的多个评估指标。

数据集详细配置

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含特定任务的评估数据，数据文件根据时间戳和最新结果进行分割。