merve/student_scores

该数据集包含干净和原始版本的学生成绩数据，以及用于将原始数据转换为干净数据的转换器。转换器可以用于推断，并展示了如何处理缺失值、编码分类变量等。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称： Student Scores Dataset

数据集描述：

• 包含原始和清洗后的学生成绩数据。
• 提供用于从原始数据转换到清洗数据的转换器，适用于推理分析。

转换器详情：

• ColumnTransformer：用于处理数据集中的不同类型数据。
  • categorical_missing_value_imputer：使用SimpleImputer填充分类数据的缺失值，填充策略为常数，填充值为"missing"。
  • numerical_missing_value_imputer：使用SimpleImputer填充数值数据的缺失值，填充策略为中位数。
  • school_encoder：使用OrdinalEncoder对学校信息进行编码。
  • status_encoder：使用OrdinalEncoder对状态信息进行编码。
  • gender_encoder：使用OneHotEncoder对性别信息进行编码。
  • remainder：设置为passthrough，表示不处理剩余的数据列。