中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）

灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性，生成了中国逐年、250米灌溉耕地分布图（CIrrMap250）。利用2万个参考样...

The spatial distribution of irrigated cropland constitutes critical foundational data for ecological, hydrological and climate research, and plays an exceptionally important role in water and soil resources management. By integrating multi-source remote sensing data (including cropland distribution, vegetation indices and paddy field distribution), irrigation statistics and survey data, as well as irrigation suitability using semi-automated machine learning models, we generated the annual 250-meter resolution irrigated cropland distribution map of China (CIrrMap250). Using 20,000 reference samples...

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背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2000年至2020年中国逐年灌溉耕地分布图，空间分辨率为250米，数据以GeoTIFF格式存储，每个像素值表示网格内灌溉耕地的百分比。数据集通过融合多源遥感、统计和调查数据生成，精度评估显示其总体精度为0.79-0.88，优于现有同类产品，适用于生态、水文和气候研究以及水土资源管理。