Francesco/axial-mri

axial-mri数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。每个数据点包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象注释。对象注释包括ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语，由Roboflow用户进行注释，数据集的规模在1K到10K之间。数据集的结构和字段信息也详细列出，包括图像的自动解码提示。此外，还提供了数据集的许可信息和引用信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: axial-mri

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 整数类型，int64
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型，int32
  • height: 整数类型，int32
  • objects: 序列类型，包含以下子特征:
    • id: 整数类型，int64
    • area: 整数类型，int64
    • bbox: 序列类型，长度为4，float32
    • category: 类别标签，包含以下名称:
      • 0: axial-MRI
      • 1: negative
      • 2: positive

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图像及其对象注释。

  • 示例数据结构:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图像ID
• image: PIL.Image.Image 对象，包含图像
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 字典，包含对象的边界框元数据
  • id: 注释ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别

数据集用途

• 任务类别: 对象检测
• 支持任务: 用于训练对象检测模型

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于目标检测任务的医学影像数据集，包含371张轴向MRI图像，每张图像尺寸为640x640像素，并带有边界框标注。数据集来自Roboflow Universe，分为训练、验证和测试三个子集，适用于训练和评估目标检测模型。