five

Salt intake, Long-term mortality|血液透析数据集|盐摄入量数据集

收藏
DataONE2021-11-17 更新2024-06-08 收录
血液透析
盐摄入量
下载链接:
https://search.dataone.org/view/sha256:b9d9014fc97a40ce7bf07f72ea8cea165aa3a0749dcddfc678086e82eb777932
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Background: The association between salt intake and clinical outcomes in hemodialysis patients has been controversial. This study aimed to clarify the association between salt intake and mortality in hemodialysis patients. Method: The present study included patients who underwent hemodialysis from June 1st 2016 to May 31st 2020. Corrected salt intake by ideal body weight was the main predictor of outcomes. Ideal body weight was calculated assuming that the ideal body mass index is 22 kg/m2 for the Japanese population. The multivariate Cox proportional hazards model was used to determine the association between corrected salt intake and mortality, adjusting for potential confounders. The outcomes considered were all-cause mortality and cumulative incidence of cardiovascular events at year 4. Result: A total of 492 adult patients were enrolled in the study. The mean daily salt intake and corrected salt intake at baseline were 9.5 g/day and 0.17 g/kg/day, respectively. The low corrected salt intake group (< 0.13 g/kg/day) demonstrated the highest 4-year all-cause mortality. No association was observed between corrected salt intake and the cumulative incidence of cardiovascular events. In multivariate Cox proportional hazards analysis, only the group with corrected salt intake of 0.16–0.20 g/kg/day was associated with a decreased hazard risk for all-cause death compared with the low corrected salt intake group. Conclusion: The present study found that a low salt intake was associated with high all-cause mortality in hemodialysis patients. Reduced long-term survival may be attributed to malnutrition resulting from excessive salt restriction.
创建时间:
2023-11-12
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

YOLO Drone Detection Dataset

为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。

github 收录

RAVDESS

情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。

OpenDataLab 收录

CliMedBench

CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准,由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题,涵盖14个核心临床场景,主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制,确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力,解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。

arXiv 收录

中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)

CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。

国家青藏高原科学数据中心 收录

豆瓣数据集

该数据集通过爬虫技术从豆瓣网站获取了48223条电影数据,并与movielens ml-latest数据集通过共同的imdb字段进行交集处理,最终得到15752条共同数据。数据存储格式为JSON,支持导入到MongoDB或其他数据库使用。

github 收录