TrajanovRisto/esg-sentiment

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dataset_info:
features:
- name: Text
dtype: string
- name: Environmental Negative
dtype: int32
- name: Environmental Neutral
dtype: int32
- name: Environmental Positive
dtype: int32
- name: Governance Negative
dtype: int32
- name: Governance Neutral
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- name: Governance Positive
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- name: Social Neutral
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- name: Social Positive
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- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
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num_examples: 611
- name: test
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# Dataset Card for "esg-sentiment"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息:
数据特征:
- 名称: Text
数据类型: 字符串（string）
- 名称: 环境负面标签（Environmental Negative）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 环境中性标签（Environmental Neutral）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 环境正面标签（Environmental Positive）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 治理负面标签（Governance Negative）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 治理中性标签（Governance Neutral）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 治理正面标签（Governance Positive）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 社会负面标签（Social Negative）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 社会中性标签（Social Neutral）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: 社会正面标签（Social Positive）
数据类型: 32位整型（int32）
- 名称: __index_level_0__
数据类型: 64位整型（int64）
数据集划分:
- 名称: 训练集（train）
字节占用量: 135470.12812960235
样本数量: 611
- 名称: 测试集（test）
字节占用量: 15076.871870397643
样本数量: 68
下载大小: 80141
数据集总占用大小: 150547.0
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# 「esg-sentiment」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: esg-sentiment

数据集特征

• 特征列表:
  • Text: 字符串类型
  • Environmental Negative: 整数类型 (int32)
  • Environmental Neutral: 整数类型 (int32)
  • Environmental Positive: 整数类型 (int32)
  • Governance Negative: 整数类型 (int32)
  • Governance Neutral: 整数类型 (int32)
  • Governance Positive: 整数类型 (int32)
  • Social Negative: 整数类型 (int32)
  • Social Neutral: 整数类型 (int32)
  • Social Positive: 整数类型 (int32)
  • index_level_0: 整数类型 (int64)

数据集划分

• 训练集:
  • 样本数量: 611
  • 数据大小: 135470.12812960235字节
• 测试集:
  • 样本数量: 68
  • 数据大小: 15076.871870397643字节

数据集大小

• 下载大小: 80141字节
• 总数据集大小: 150547.0字节